EVALUACIÓN

https://docs.google.com/forms/d/1oku6JmO0wReERfZJGwn00FwzzkYyXJNCLcG3GQH54ko/viewform

UNIDAD 3

PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS CON NUDISTVivo

 

NVivo es software de apoyo a la investigación cualitativa y de métodos mixtos. Le ayuda a compilar, organizar y analizar contenido de entrevistas, discusiones de grupos focales, encuestas, audio; y ahora con NVivo 10 también, medios sociales y páginas web.

Con NVivo puede analizar detalladamente sus datos usando herramientas poderosas de búsqueda, de consulta y de visualización. Descubra conexiones sutiles, agregue sus opiniones e ideas al ir trabajando, justifique rigurosamente sus hallazgos y comparta sin esfuerzo su trabajo.

http://www.qsrinternational.com/other-languages_spanish.aspx 

Presentación de NVivo Bienvenido a NVivo. 

Esta guía le enseñará a realizar un proyecto de NVivo. Explica cómo instalar el producto y presenta las funciones que puede usar para organizar, analizar y sacar el máximo provecho de los materiales y recursos. 

Obtenga acceso a la Ayuda de NVivo y otros recursos 

La Ayuda de NVivo brinda instrucciones completas para usar NVivo, y la página de bienvenida de Ayuda contiene vínculos a otros recursos, incluidos: 

• Tutoriales de NVivo: vea el software en acción 

• El foro de QSR: pregunte y comparta sus experiencias

• Preguntas frecuentes: busque respuestas a preguntas comunes 

• Capacitación: obtenga información sobre talleres de capacitación en línea y presenciales 

• Asistencia: reciba ayuda de nuestro equipo de asistencia técnica experto Para obtener acceso a la Ayuda de NVivo, puede: 

• Hacer clic en el icono de ayuda en la esquina superior derecha de la cinta de NVivo o en cualquier cuadro de diálogo. 

• Hacer clic en la ficha Archivo, luego hacer clic en Ayuda y luego en la Ayuda de NVivo: Puede recibir la ayuda más actualizada mediante la web o puede elegir acceder a la ayuda "sin conexión" que está instalada con NVivo. Si está conectado a Internet, la ayuda en la web aparecerá automáticamente. Si prefiere trabajar con la ayuda "sin conexión", cambie la configuración en las opciones de la aplicación de NVivo.

 ¿Qué puedo hacer con NVivo?

Con NVivo puede:
• Administrar todo en un solo lugar; recopilar los materiales de recursos y registrar sus pensamientos analíticos en un archivo de proyecto seguro. • Compartir proyectos en NVivo Server: puede combinar NVivo con NVivo Server de modo que usted y sus colegas puedan trabajar en el mismo proyecto al mismo tiempo.
• Importar y analizar cualquier combinación de documentos, PDF, hojas de cálculo, bases de datos, audio, video o imágenes. • Administrar datos bibliográficos al importar datos desde aplicaciones como EndNote, Zotero o RefWorks. También puede crear una bibliografía en NVivo y exportarla en
una herramienta de administración de referencia cuando esté listo para informar sus
conclusiones.
• Codificar los recursos para recopilar materiales en temas o nodos (arrastrar y soltar, usar la barra codificación rápida para sacar provecho de la codificación automática), NVivo proporciona herramientas prácticas para que la codificación sea rápida y sencilla.
• Organizar sus nodos en carpetas y crear jerarquías de nodos para que se adapten a su proyecto.
• Crear y clasificar nodos de "caso" para recopilar información descriptiva sobre personas, lugares u organizaciones.

Ver para ir a la presentacion de un video:

http://www.software-shop.com/in.php?prdID=108&mod=ver_producto 

UNIDAD 2

PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS CON SPSS 

¿Qué es un programa informático SPSS?

Es un sistema amplio y flexible de análisis estadístico y gestión de información que capaz de trabajar con datos procedentes de distintos formatos generando, desde sencillos gráficos de distribuciones y estadísticos descriptivos hasta análisis estadísticos complejos que nos permitirán descubrir relaciones de dependencia e interdependencia, establecer clasificaciones de sujetos y variables, predecir comportamientos, etc. Su aplicación fundamental está orientada al análisis multivariante de datos experimentales.

DATOS E INTRODUCCIÓN DIRECTA EN SPSS

·       El SPSS se inicia siempre ofreciendo la imagen, similar a una hoja de cálculo, del Editor de Datos. Este Editor dispondrá las variables en columnas y los casos en filas. Nuestro primer objetivo será definir el fichero de datos y almacenar esos datos en el editor.

·       El archivo de datos puede crearse directamente en SPSS o importarse ya creado de otro programa, normalmente de una hoja de cálculo. La definición de las variables será, sin embargo, una tarea a realizar obligatoriamente en el SPSS.

·       Los datos se observan en la pantalla "Vista de Datos" de SPSS en una presentación muy similar a una hoja de cálculo clásica: casos ocupan filas y variables ocupan columnas.

·        Comenzando por la captura externa, para importar un archivo de hoja de cálculo debe seleccionarse el tipo xls en el cuadro “Abrir” del menú “Archivo”. Una vez elegido el archivo de datos debe indicarse al SPSS si la primera fila del archivo de excel contiene cabeceras de columnas (es decir, nombre de las variables) y el rango a leer en la misma si los datos que desea leer de la hoja de cálculo no comienzan en la primera fila ni en la primera columna.

Para introducir directamente los datos en SPSS deberán completarse, para cada variable los siguientes pasos:

Asignar un nombre y una etiqueta a la variable,

§        Identificar el tipo de variable.

§       Definir el o los valores perdidos.

Para crear y dar nombre a una nueva variable debemos completar los datos de la pantalla Vista de Variables en SPSS.

·        En el cuadro “Nombre de la Variable” deberemos escribir el nombre que queramos asignar a esa variable.

·        En el cuadro Tipo se ofrecen una serie de formatos básicos ("Numérico”, “Cadena” “Fecha” ....) con los que debemos identificar nuestra variable. También debe especificarse, el ancho de caracteres de la misma y los decimales en su caso.

·   

·        En el cuadro Valores perdidos debemos especificar al SPSS los códigos que vamos emplear en aquellos casos en que se ha perdido la información de esa variable para un caso determinado o bien se ha cometido un error en la respuesta por parte del encuestado. Esto permitirá al SPSS ignorar los casos incorrectos en los análisis sucesivos.

·         

Pantalla de Valores perdidos

·        En el cuadro de Formato de la columna especificaremos el ancho de columna y la alineación del contenido en la misma.

·        Una vez definida la variable pueden teclearse los datos directamente sobre la hoja del editor hasta completar el archivo total. La operación de guardado es similar a la de cualquier otro programa de entorno windows. Los archivos de datos de versiones actuales de SPSS tienen extensión .SAV.

UNIDAD 1

1. PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PROCESOS DE INVESTIGACIÓN

INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

La investigación cualitativa, también llamada interpretativa, es la alternativa más expedita de los investigadores sociales para interpretar y comprender la realidad social circundante. Cada vez son más los profesionales y los estudiantes dedicados a la labor de investigación en el contexto socio-educativo en búsqueda de información seria y completa sobre esta temática, que se ajuste a las demandas curriculares de las instituciones de Educación Superior, en especial, de las universidades que tienen entre sus objetivos desarrollar el rol de investigador en los profesionales en proceso de formación.

CARACTERÍSTICAS DEL DISEÑO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

- Es flexible y elástico, es decir, puede adaptarse a lo que se descubre mientras se recogen los datos, como ya hemos apuntado anteriormente.

- Implica la fusión de diferentes metodologías.

- Tiende a ser holista, ya que se esfuerza por comprender la totalidad del fenómeno de interés.

- Se concentra en comprender el fenómeno o el entorno social. No busca hacer predicciones sobre dicho entorno o fenómeno.

- Exige gran dedicación por parte del investigador, que generalmente deberá permanecer en el campo durante periodos prolongados.

- El propio investigador es el instrumento de investigación.

- Requiere de un análisis continuo de los datos, lo que determinará las estrategias a seguir.

- Impulsa al investigador a construir un modelo de lo que se intuye en el ambiente social o de lo que trata el fenómeno de interés.

- Analiza el cometido del investigador y sus propios sesgos o prejuicios.

INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

La Investigación Cuantitativa se basa en un tipo de pensamiento deductivo, que va desde lo general a lo particular, utilizando la recolección y análisis de datos para contestar preguntas de investigación y probar hipótesis establecidas previamente. Además, confía en la medición numérica, el conteo y frecuentemente en el uso de estadísticas para establecer con exactitud, patrones de comportamiento en una población.

CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Asume una postura objetiva, estudia conductas y otros fenómenos observables, genera datos numéricos para representar el ambiente social, emplea conceptos preconcebidos y teorías para determinar qué datos van a ser recolectados, emplea métodos estadísticos para analizar los datos e infiere más allá de los datos, emplea procedimientos de inferencia estadística para generalizar las conclusiones de una muestra a una población definida, es confirmatoria, inferencial y deductiva.